Big Data Analytics c/ AWS & Cia - Pentaho, PowerBI, QlikSense, Tableau

Construa uma moderna arquitetura de dados de alta performance, baixo custo de armazenamento e processamento para análises de grandes volumes de dados

Big Data Analytics com AWS & Cia (Pentaho, PowerBI, Qlik Sense e Tableau) Online ao Vivo

  • 16 Horas de duração
  • 0 Aulas
  • 0 Módulos
  • 1 ano de suporte
Parcele em 12x R$ 170,74 (ou R$ 1.700,00 à vista)
Comprar Agora Lançamento previsto para o dia 17/04/2021
Profissional com mais de 18 anos na área de desenvolvimento de projetos de DW e BI e também profissional Certificado pela Pentaho (A Hitachi Group Company)
Ricardo Gouvea

Esta é uma ótima oportunidade para colocar a sua carreira num próximo nível de classe mundial, pois o uso de nuvem no Brasil já é uma realidade há algum tempo, mas usar uma pilha tecnológica que desacopla o armazenamento do processamento e entrega Analytics baseado em uma camada de Data Lake em S3, isso é uma tendência que muitas empresas lá fora já estão experimentando.


Neste curso em formato de workshop, totalmente prático, o aluno irá praticar o desenvolvimento do zero de uma arquitetura de Data Lake na AWS usando a ferramenta de engenharia de dados "No Code, Low Code" Pentaho Data Integration em sua versão Open Source para a ingestão e refinamento dos dados no Data Lake e através dos serviços da AWS como o AWS Glue e o AWS Athena, criar a camada de sustentação para o Data Viz, a camada de Data Warehouse baseada em AWS S3 para que através de ferramentas como Power BI, Qlik Sense e Tableau, possam entregar as informações aos usuários de negócios num ambiente mais ágil, robusto e escalável.

 Imagem ilustrativa da arquitetura a ser desenvolvida


Objetivos da Aprendizagem

  • Capacitar os alunos a trabalharem com uma pilha tecnológica atual;
  • Criar um ambiente de Data Lake para apoiar entregas de Analytics;
  • Utilizar as principais ferramentas da AWS para Analytics;
  • Estruturar um Data Warehouse usando modelagem dimensional dentro de um Data Lake;
  • Desenvolver melhores práticas de uso para ter um consumo mais econômico na AWS; e
  • Conectar as principais ferramentas de BI nessa moderna arquitetura de dados.


Ferramentas e serviços utilizados neste curso

  • Pentaho Data Integration;
  • AWS IAM;
  • AWS S3;
  • AWS RDS;
  • AWS Glue;
  • AWS Athena;
  • Tableau Desktop;
  • Qlik Sense Desktop; e
  • Power BI Desktop.


Pré-requisitos

  • Criar uma conta nova (necessário ter cartão de crédito) na AWS para poder usufruir dos serviços necessários ao curso na modalidade gratuita.


Casos de sucesso

Abaixo, alguns casos de sucesso no uso dessa arquitetura:

  • OLX reduziu custos e tempo de acesso ao mercado por meio da implantação do Athena em toda a organização. Assista ao video >>>
  • A Atlassian criou um data lake de autoatendimento usando o Amazon Athena e outros serviços do AWS Analytics. Assista ao video >>>
  • Como FINRA opera análises em escala de PB em data lakes com o Amazon Athena (AWS re:Invent 2020)Assista ao video >>>


Benefícios do Curso

  • O Aluno terá o entendimento completo para atuar como Engenheiro de Dados e construir via Pentaho Data Integration, um pipeline de dados, do zero para uma moderna arquitetura de dados para Analytics, onde esta, estará apoiada por um Data Warehouse, usando modelagem dimensional a partir do Data Lake em AWS S3 e tudo isso usando o principal provedor de nuvem da atualidade, a Amazon Web Service;
  • É parte integrante desta proposta, aos alunos deste workshop, o acesso ao mesmo conteúdo contratado em nossa plataforma EaD por 365 dias, quando este estiver disponível, sendo que a previsão para esta liberação é por volta de Maio/Junho de 2021;
  • Integra também esta proposta a participação vitalícia do aluno em nossa comunidade PentahOpenin Big Data Analytics no Whatsapp/Telegram para obter suporte técnico referente ao conteúdo do workshop, pelo mesmo período de vigência do acesso ao EaD e também poder realizar network e encontros com outros alunos;
  • Faz parte também desta proposta os acessos gratuitos pelo mesmo período de vigência do workshop ao cursos:  Desenhando Modelos de Dados Dimensionais para Data Warehouses (link aqui) e Desenvolvendo Processos de ETL com Pentaho Data Integration (link aqui) em nossa plataforma EaD; e
  • Além da comunidade PentahOpenin Big Data Analytics, teremos 1 vez por mês encontros virtuais para discutirmos soluções decorrentes do aprendizado, como também um espaço para os alunos apresentarem seus trabalhos no intuito de obterem feedback.

Idioma

Ministrado em português e Material didático em formato eletrônico em português (Brasil).

Conteúdo Programático

  • Criação da conta na AWS;
  • Os softwares e serviços que iremos utilizar;
  • Provisionamento do servidor Windows;
  • Download e instalação dos softwares a serem utilizados;
  • Utilização do AWS IAM para o gerenciamento de identidade e acesso para o Data Lake e para o Data Viz;
  • Criação e configuração do bucket em AWS S3;
  • Provisionamento do banco de dados em AWS RDS para servir como um OLTP;
  • Configuração do serviço de catálogo de dados para as tabelas do Data Warehouse do AWS Glue;
  • Configuração do serviço de query interativa do AWS Athena;
  • Configuração do ambiente de desenvolvimento do Pentaho Data Integration;
    • Repositório de metadados;
    • Variáveis de ambiente;
    • Virtual File System (VFS);
    • Cluster Hadoop; e
    • Conexões com o banco postgreSQL em AWS RDS e o AWS Athena.
  • Conhecendo as melhores práticas para uso económico do ambiente de analytics da AWS;
    • Modelagem dimensional;
    • Sumarizações dos dados;
    • Formatação Parquet;
    • Particionamento; e
    • Espurgo de dados.
  • Desenvolvimento de processos ELT/ETL de ingestão e refinamento das área de Raw Zone, Trusted Zone e Analytic Zone do Data Lake;
  • Orquestração de todos os processos desenvolvidos;
  • Configurando e conectando o Qlik Sense* via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake;
  • Configurando e conectando o Tableau* via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake;
  • Configurando e conectando o Power BI via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake; e
  • Configurando e conectando o Pentaho Dashboard via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake.
*Caso não seja possível instalar e usar as versões trial do Qlik Sense e Tableau, será apresentado um vídeo demonstrando a configuração e conexão destas ferramentas via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake

Requisitos para o Workshop

  • Computador com Windows;
  • Usuário com privilégios de administrador;
  • Mínimo 4 GB de memória RAM;
  • Mínimo 40 GB de espaço em disco;
  • Conexão banda larga; e
  • Browsers: FF, Google Chrome, Safari, Edge ou IE 11.

Todos os outros softwares necessários para o bom andamento do workshop, serão disponibilizados durante o mesmo, pela Openin Big Data.


Materiais do Workshop

Os materiais (softwares, slides e caderno de exercícios) utilizados durante o workshop serão disponibilizados ao participante em formato eletrônico. Os materiais cedidos para o workshop são de propriedade intelectual da Openin Big Data. Nenhuma parte destes materiais poderão ser cedido, emprestado ou comercializado para terceiros, nem utilizado para treinamentos e capacitações de terceiros sob quaisquer hipóteses, salvo sob autorização expressa da Openin Big Data.


Certificado de conclusão do Workshop

Os participantes do workshop receberão certificado de conclusão em formato eletrônico emitido pela Openin Big Data, dada frequência mínima de 75% da carga-horária.


Mini Currículo do Instrutor do Workshop

Ricardo Gouvêa - Formado em administração de empresas - Carreira Profissional com mais de 25 anos em TI – 20 dedicados ao desenvolvimento de projetos de BI – Iniciou carreira no Banco Bradesco como analista de suporte técnico e em 1999 deu inicio em sua trajetória com BI, trabalhando no principal parceiro da Business Objects no Brasil, passou pela multinacional Sagent como consultor pre-venda LATAM e desenvolveu ao longo deste período inúmeros projetos, dentre eles Porto Seguro, Intermédica, Pfizer, SEESP, USP, Unibanco, Ambev, Sifra. Atualmente é Proprietário e Diretor de Operações da Openin Big Data (ex-Consulting Brasil), profissional com duas certificações profissionais emitidas pela Pentaho Corporation (Certified Pentaho BI Platform Consultant e Certified Pentaho Solutions Consultant) e instrutor.

1 ano Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 1 ano após a matrícula.

Profissionais envolvidos em projetos de Data Lake, Data Warehouse, Data Viz e Business Intelligence.

Ricardo Gouvea
"Profissional com mais de 18 anos na área de desenvolvimento de projetos de DW e BI e também profissional Certificado pela Pentaho (A Hitachi Group Company)"

       

Formado em administração de empresas – Carreira Profissional com mais de 23 anos em TI – 18 dedicados ao desenvolvimento de projetos de BI – Iniciou carreira no Banco Bradesco como analista de suporte técnico e em 1999 deu inicio em sua trajetória com BI, trabalhando no principal parceiro da Business Objects no Brasil. Passou pela americana Sagent Inc como consultor pre-venda América Latina e desenvolveu ao longo deste período inúmeros projetos, dentre eles: Porto Seguro, Intermédica, Pfizer, SEESP, USP, Unibanco, Ambev, Cheminova, Sifra. 

Atualmente é Proprietário e Diretor de Operações da Open Consulting Brasil, empresa especializada e dedicada ao trabalho com Pentaho, responsável pelo blog planetapentaho.com.br e Professor Universitário.


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