Desenhando Modelos Dimensionais para Data Warehouse (DIM1000)

Venha aprender neste curso a levantar requisitos de negócios com vistas para a criação de um Data Warehouse e também aprenda técnicas de modelagem dimensional.

DIM1000

Baseado em 17 avaliações
  • 111 Alunos matriculados
  • 08 Horas de duração
  • 21 Aulas
  • 3 Módulos
  • 1 Avaliação
  • 3 meses de suporte
  • Certificado de conclusão
Parcele em 12x R$ 18,67 (ou R$ 186,00 à vista )
Comprar Agora Dê um passo adiante em sua carreira!

"Ótimo curso, estou recomendando a meus amigos, em breve farei os próximos cursos."
André Luiz Pizani
mais avaliações

Sobre o Curso

Neste curso, você irá aprender como se modela um modelo de banco de dados relacional (SGBD) específico para tomada de decisões, também conhecido como Data Warehouse. Através da modelagem dimensional, também conhecida como modelo estrela (em Inglês: Star Schema) você irá aprender a desenvolver soluções que possibilitarão a análise de grandes volumes de dados, oriundos dos sistemas transacionais. Este curso foi elaborado baseado em nossa experiência de mais de 16 anos atuando diariamente em projetos de Data Warehouse e Business Intelligence seguindo a metodologia da empresa estadunidense Kimball Group, fundada pelo Prof. Dr. (PhD) Ralph Kimball.


Objetivos da Aprendizagem

  • Entender as razões para a modelagem dimensional

  • Ter conhecimento sobre as técnicas de modelagem dimensional

  • Conhecer o processo de desenho da modelagem dimensional

  • Aprender técnicas usadas para melhorar o desempenho das consultas

  • Como se cria um modelo corporativo, baseado em Data Marts


Ferramentas utilizadas neste treinamento

  • SQL Power Architect


Requisito desejável para um melhor aproveitamento

  • Banco de dados relacional (SQL)

  • Inglês técnico para leitura das interfaces das ferramentas utilizadas durante o treinamento


Benefícios do Treinamento

O Aluno terá entendimento completo do clico de desenvolvimento de um modelo de dados dimensional para Data Warehouse, uso de ferramenta case e através de exercícios práticos poderá desenvolver o seu projeto de Data Warehouse logo em seguida ao término do treinamento.

Este aprendizado poderá ser usado com qualquer banco de dados relacional e com qualquer ferramenta case, além de poder usar também qualquer ferramenta de ETL, como: IBM Data Stage, Informatica Power Center, Oracle Data Integrator, Talend Studio, Microsoft SQL Server Integration Services, Business Objects Data Integrator e Pentaho Data Integration.


Idioma

Ministrado em Português e Material didático em formato eletrônico em Português


Conteúdo Programático

  • Compreendendo o Data Warehouse

  • A importância do modelo de dados dimensional do Data Warehouse (star-schema)

  • Conhecendo Tabelas Fatos e Tabelas Dimensões em detalhes

  • Natural Keys

  • Technical Keys

  • Granularidade

  • Atributos

  • Medidas

  • Multiplas tabelas Fatos (Fatos Aditivas, Semi-Aditivas e Fatos sem Fato)

  • Snow-flake Schema (Modelo Floco de Neves)

  • Slowly Changing Dimension (Dimensão de Modificação Lenta)

  • Degenerate Dimension (Dimensão Degenerada)

  • Entendendo o processo para criação de Data Marts

  • Entendendo o uso das Aggregation Tables (Tabelas Agregadas)

  • Entendendo como usar as Conformed Dimension (Dimensões conformadas) para criação de modelos corporativos

  • Bus Matrix (Matrix Dimensional)


Prova

Ao final do curso será disponibilizado ao aluno uma prova para avaliar o seu aproveitamento. Acertando 60% das questões, o aluno receberá automaticamente o certificado de conclusão do curso.


OBSERVAÇÃO: É importante o uso do fone de ouvido. Com ele a experiência do audio será extremamente melhor

3 meses Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 3 meses após a matrícula.

Este curso é dedicado a Analistas de Sistemas, DBA’s, Programadores e Gerentes Técnicos que desejam se capacitar para desenvolver soluções de Business Intelligence baseadas em Data Warehouse. Este tema é tão importante que já dura mais de 20 anos e é recomendado até para o uso com Big Data, segundo o Prof. Dr. (PhD) Ralph Kimball.

Ricardo Gouvea
"Profissional com mais de 18 anos na área de desenvolvimento de projetos de DW e BI e também profissional Certificado pela Pentaho (A Hitachi Group Company)"

       

Formado em administração de empresas – Carreira Profissional com mais de 23 anos em TI – 18 dedicados ao desenvolvimento de projetos de BI – Iniciou carreira no Banco Bradesco como analista de suporte técnico e em 1999 deu inicio em sua trajetória com BI, trabalhando no principal parceiro da Business Objects no Brasil. Passou pela americana Sagent Inc como consultor pre-venda América Latina e desenvolveu ao longo deste período inúmeros projetos, dentre eles: Porto Seguro, Intermédica, Pfizer, SEESP, USP, Unibanco, Ambev, Cheminova, Sifra. 

Atualmente é Proprietário e Diretor de Operações da Open Consulting Brasil, empresa especializada e dedicada ao trabalho com Pentaho, responsável pelo blog planetapentaho.com.br e Professor Universitário.

Os cursos autorizados pelo MEC são de Graduação e Pós-Graduação e as Secretárias Estaduais de Edução autorizam cursos técnicos profissionalizantes e do ensino médio. Cursos online são classificados, por lei, como cursos livres de atualização ou qualificação, ou seja, não se qualifica como graduação, pós-graduação ou técnico profissionalizante. 

Os Cursos Livres, passaram a integrar a Educação Profissional, como Nível Básico após a Lei nº 9.394 - Diretrizes e Bases da Educação Nacional. Essa é uma modalidade de educação não-formal com duração variável, a fim de proporcionar conhecimentos que permitam atualizar-se para o trabalho, sem exigências de escolaridade anterior. 

Educação é um direito de todos e é um incentivo a sociedade, previsto por lei na Constituição Federal. É com essa base que trabalhamos, incentivando a educação. Os cursos livres e os certificados tem validade para fins curriculares e certificações de atualização ou aperfeiçoamento, não sendo válido como técnico, graduação ou pós-graduação. 



Conteúdo Programático

  • 1. Índice da preparação do ambiente
  • 2. A estrutura de diretórios
  • 3. Baixando os softwares da Suite Pentaho
  • 4. Baixando os softwares de apoio
  • 5. Instalando e configurando os softwares de apoio`
  • 1. Metodologia para construção de modelos dimensionais
  • 2. Razões para a modelagem dimensional
  • 3. Introdução ao modelo dimensional
  • 4. Tempo - A dimensão chave no modelo dimensional
  • 5. Modelo estrela em detalhes
  • 6. Tabela fato em detalhes
  • 7. Tabela dimensão em detalhes
  • 8. Arquitetura de Data Marts
  • 9. Dimensões padronizadas
  • 10. Processo de desenho do modelo
  • 11. Modelos de agregação
  • 12. Multiplas tabelas fato
  • 1. Identificando e separando medidas e perspectivas
  • 2. Criando o star-schema de vendas
  • 3. Criando modelo de agregadas
  • 4. Criando modelo dimensional corporativo
  • DIM1000
Voltar ao topo